SICK CM12 M12 Kapazitiver Näherungssensor, Gewinderohr / 200mA, IP68 36 V dc

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RS Best.-Nr.:
285-1050
Herst. Teile-Nr.:
CM12-08EBO-KC1
Marke:
SICK
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Marke

SICK

Produkt Typ

Kapazitiver Näherungssensor

Gewindegröße

M12

Bauform Gehäuse

Gewinderohr

IP-Schutzart

IP68

Länge

84.7mm

Montageart

Bündige Montage

Maximale Versorgungsspannung

36V dc

Gehäusematerial

Kunststoff

Breite

12mm

Maximale DC Spannung

36V dc

Betriebstemperatur min.

-20°C

Maximale Betriebstemperatur

85°C

Maximale Schaltfrequenz

15Hz

Abschirmung

Abgeschirmt

Schaltstrom

200mA

Serie

CM12

Ursprungsland:
LT

Übersicht


Die kapazitiven Näherungssensoren der Serie CM erkennen Objekte und Füllstände unabhängig von Farbe, Reflexionsgrad und Glanz der Oberflächen. Dabei erfassen sie pulverförmige, körnige, flüssige und feste Materialien – sogar durch nichtmetallische Wände aus Kunststoff oder Glas.

Die bewährten und robusten Sensoren sind kostengünstig und zeichnen sich durch eine hohe EMV aus, was Schaltfehler verhindert und Ausfallzeiten reduziert. Die Varianten mit PTFE-Gehäuse eignen sich ideal zur Füllstandserfassung von chemischen Verbindungen, z. B. Säuren oder Lösungsmitteln.

Auf einen Blick


Zylindrisches Gehäuse in den Ausführungen M12, M18 und M30

Erfassungsbereiche von bis zu 25 mm

Schutzart: IP67, IP68, IP69K

Visuelle Einstellanzeige

Hohe elektromagnetische Verträglichkeit

Elektrische Konfiguration: DC 4-Leiter und AC 2-Leiter

Einstellung des Schaltpunkts über Potentiometer (M18 und M30) und Teach-In-Taste (M12)

Ihr Nutzen


Kostengünstige Sensoren für die klassische Maximalfüllstandserfassung und Objekterkennung

Weniger Maschinenstillstände dank hoher Stoß- und Vibrationsfestigkeit

Stabile Prozesse dank hoher EMV und einfacher Schaltpunkteinstellung über Potentiometer oder Teach-in-Taste

Schnelle Installation dank optischer Einstellanzeige und universeller Befestigungssysteme

Besonders langlebige PTFE-Varianten für den Einsatz unter aggressiven Umgebungsbedingungengen

Anwendungen


Anwendungsbereiche

Erkennung von Solarwafern in der Solar- und Elektronikindustrie

Erkennung von Aluminium, Karton und Papier in der Verpackungsindustrie

Erkennung von Holz in Holzverarbeitungsmaschinen

Detection of rubber and plastic granulates in the p

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