Logistische Prozesse greifen immer mehr auf KI gestützte Systeme zurück, um eine datengesteuerte, präzisere und agilere Lagerhaltung zu ermöglichen. Dies ermöglicht eine erhöhte Reaktionsfähigkeit auf Markttrends, eine Reduzierung von Verschwendung und insgesamt einen optimierten Lieferkettenprozess.
Die Erfassung großer Datenmengen ermöglicht Prognosen und zeigt Trends auf, was wiederum in ein optimiertes Bestandsmanagement integriert werden kann.
Ab einer bestimmten Unternehmensgröße können auch Robotik und autonome Transportsysteme den innerbetrieblichen Materialfluss unterstützen.
Im Rahmen der vorausschauenden Instandhaltung (predictive Maintenance) ermöglicht KI eine Zustandsüberwachung des Lagerequipments und kann drohende Ausfälle vorhersagen. Die Reduzierung von ungeplanten Ausfallzeiten resultiert auch hier in einer relevanten Kostenersparnis.
Eine systematische Lagerhaltung spart nicht nur Zeit, Geld und Nerven, sondern unterstützt auch nachhaltiges Handeln und vermeidet unnötige Wege und Abfall. Profitieren Sie von weniger Ausfall- und Wartezeiten, indem Sie Ihre individuelle Methode finden, um weg von einer chaotischen Lagerhaltung und hin zu optimierten Prozessen zu gelangen. Finden Sie weitere Informationen zum Thema in den folgenden Artikeln: Bestandslösungen, Produkte, die eine Instandhaltung vereinfachen und Lagerhaltung in der Instandhaltung.